如果说奥巴马当年的连任证明了大数据的威力，那么特朗普的当选则戳破了当前大数据的短板。 

2012年11月，奥巴马击败罗姆尼再次当选美国总统。其背后的功臣是奥巴马的数据挖掘团队，他们一直在搜集、分析和储存庞大的数据，从而为他制定了精准的广告购买决策，比罗姆尼少花了1亿美金的竞选资金。显然，大数据通过过程可视化达到了更为精准的营销。 

但是，2016年12月，特朗普的当选却给了大数据一记重击。微软Bing以及有“数据巫师”之称的美国统计学家纳特·西尔弗(Nate Silver)通通预测失败，尽管拥有大数据意义上的高胜率，希拉里仍然在现实中败北。 

是大数据根本不足以被采信，还是它到达了一个亟待升级的转捩点? 

受益于计算机的发明，我们对于数据的处理能力越来越强，处理速度也越来越快;紧接着，互联网的出现通过打破空间藩篱而提高了时间的利用率，我们对数据的搜索和收集变得无远弗届，数据广度与深度呈现裂变式增长 

基于过去大数据收集与处理的下一步，就是帮助判断和预测未来，从而促进当下的行动。在这方面最典型的例子就是Google。作为全球最大搜索引擎，Google拥有以太级别的数据和遍布全球的36个数据中心。比如：Google趋势图应用可以通过用户对于搜索词的关注度，很快发现和理解社会上的热点趋势。而Google Instant则会在用户输入关键词的过程中，迅速预测可能的搜索结果。据称，大数据为谷歌每天带来近2300万美元的收入。